Специалисты ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» разработали и внедрили систему планирования потребления и подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Она уже работает на водопроводных станциях города. Система не требует трудоемких расчетов корректировочных коэффициентов, сама выявляет закономерности и строит прогноз на основе исторических данных и ряда параметров, планирует поставку реагентов, определяет режим работы персонала и оборудования, обеспечивает транспортировку чистой воды до потребителя. Цифровизация значительно ускорила формирование прогноза потребления воды и повысила его точность до 98– 99%. Кроме того, значительно сократилось финансирование сопровождения системы. «Президент России Владимир Путин поставил задачу на текущее десятилетие – обеспечить массовое внедрение искусственного интеллекта во все отрасли экономики и социальной сферы. Петербургские коммунальные предприятия активно включились в эту работу. Точное планирование и регулирование водоснабжения с помощью современных технологий позволяет экономить жизненно важные ресурсы, обеспечивает надежную круглосуточную подачу петербуржцам чистой воды», - сказал губернатор Александр Беглов. *** Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали для прогноза рассчитанные вручную коэффициенты. Водоканал в те годы использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но этот механизм имел недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.