Губернатор Югры Наталья Комарова приняла участие в академ-чае с молодыми учеными, ставшими обладателями грантов Российского фонда фундаментальных исследований, аспирантами и студентами Ханты-Мансийска, состоявшемся в преддверии Дня российской науки. «Ваш выбор – искать суть, ответы на беспокоящие людей вопросы, выработка научных идей, правил – это, на мой взгляд, большая ответственность, – обратилась к участникам мероприятия глава региона. – Правительство Югры совместно с Российским фондом фундаментальных исследований проводит региональный конкурс, в который вовлекаются молодые люди. В 2019 году гранты получили 45 научных проектов». Наталья Комарова подчеркнула, что это направление в области фундаментальных наук является востребованным, что подтверждается указанными статистическими данными. В этой связи губернатор пригласила исследователей принимать участие в конкурсе, пожелала им достичь поставленных целей. «Ежегодно департамент информационных технологий и цифрового развития проводит окружной конкурс для разработчиков мобильных приложений и веб-сервисов «Югорский хакатон». Он становится все более и более популярным. И мы делаем ставку на современные информационно-коммуникационные технологии не только в сфере развития экономики региона, но и общественных отношений, формирование условий для повышения качества жизни. В этой связи все ваши идеи и проекты абсолютно востребованы», – сказала Наталья Комарова. В ходе разговора участники обсудили ряд проектов, готовых для претворения в жизнь. Так, например, исследование аспиранта Югорского государственного университета Степана Пачганова в сфере разработки методов обработки естественного языка для оценки схожести текста. Суть проекта заключается в построении статистической языковой модели с использованием нейронных сетей. «Мы собрали большое количество текста из интернета. Используемая нами модель позволяет создавать векторы, которые отражают смысловую нагрузку текста, находят общее и различное», – рассказал ученый. Эта технология будет применяться Югорским научно-исследовательским институтом информационных технологий в автоматизированной информационной системе «Поиск», применяемой правоохранительными органами, киберволонтерами для выявления и блокировки вредного контента в интернете. Уже сегодня запущена первая версия проекта, позволяющая выявлять тексты не только с экстремистским содержанием, но и близкие к ним. Помимо этого, такую наработку планируется использовать при создании электронного депозитария – этнобанка культурного этнического наследия коренных народов Югры. «Общество заинтересовано в этом проекте. Но важен он еще и потому, что позволит не только выявлять вредный контент в сети, но и поспособствует сохранению русского языка, что крайне важно. Поэтому нет оснований для задержек в его реализации, – подчеркнула Наталья Комарова. – В автономном округе создана проектная команда, чья деятельность сконцентрирована на развитии коренных народов, сохранении их языка. В этом контексте необходимо включиться в процесс формирования портфеля проектов по данному направлению. Таким образом, будет сформирован целостный подход к решению поставленной задачи по развитию коренных народов». Еще один проект – модель оценки угроз изменения состояния лесного фонда, разработанная аспирантом Югорского государственного университета Александром Якимчуком. Эта модель позволяет оценить степень рисков незаконных рубок лесных насаждений по участковым лесничествам, а также аварийных разливов нефти на лицензионных участках. «Работа над моделью ведется уже на протяжении 3 лет в тесном сотрудничестве с окружным Природнадзором, – рассказал Александр Якимчук. – При реализации проекта используются методы машинного обучения и пространственного анализа, что позволяет прогнозировать возможное возникновение инцидентов». «Это именно тот проект, который ежедневно должен использоваться инспекторами по контролю и надзору в сфере охраны окружающей среды, объектов животного мира и лесных отношений. Мы берем эту наработку, будем использовать ее», – заявила Наталья Комарова. Ведущий системный администратор Югорского научно-исследовательского института информационных технологий Евгений Сокол рассказал о своем научном проекте. Он направлен на развитие методов мягкого рандомизированного оценивания характеристик математических моделей для прогнозирования динамики накопления метана в термокарстовых озерах в арктических регионах. Реализация проекта позволяет прогнозировать объем метана в таких озерах путем измерения их площадей, позволяя решать наиболее актуальные проблемы экологии и глобального потепления. «Это направление научной деятельности сегодня является крайне актуальным и востребованным, – прокомментировала Наталья Комарова. – В Вашем решении не хватает безошибочности, которую можно обеспечить путем проведения точных математических расчетов с привлечением профильных специалистов». В ходе встречи ее участники обсудили актуальные для автономного округа научные изыскания в области применения искусственного интеллекта, машинного обучения, сохранения уникальной природы Югры и многие другие вопросы. «В мире широко известен индекс Хирша, учитывающий публикации и цитируемость ученого в международных журналах. У нас рассчитывается аналогичный российский индекс научного цитирования по публикациям внутри страны. Среди югорчан есть ученые с достойными показателями: представитель кафедры ЮНЕСКО «Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата» Югорского государственного университета Евгений Заров – 43 публикации, индекс 5; старший преподаватель кафедры всеобщей истории и археологии Сургутского государственного университета Игорь Стась – 212 публикаций, индекс 8; директор медицинского института Сургутского государственного университета Людмила Коваленко – 563 публикации, индекс 8. Желаю вам достичь более высоких показателей как в российском, так и в мировом индексе», – сказала в завершении встречи Наталья Комарова молодым ученым, аспирантам и студентам. По окончании мероприятия главе региона представили центр космических услуг Югорского научно-исследовательского института информационных технологий, рассказали об алгоритмах тематической обработки космических снимков, позволяющих отслеживать загрязнения почвы, лесные рубки, факельные установки и другие объекты.